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Was bedeutet Energie-Monitoring?Unter Energie-Monitoring verstehen wir das Erfassen, Übertragen, Verarbeiten, Analysieren und Visualisieren des
elektrischen Energiebedarfs (Stromverbrauch). Im Rahmen des Energie-Monitorings untersuchen wir dabei folgende Fragestellungen:
- Wie kann der Energiebedarf kostengünstig für den Menschen transparent gemacht werden, um das Bewusstsein für die benutzten bzw. umgesetzten Ressourcen zu schärfen?
- Welche Messtechnik eignet sich für eine kostengünstige, zeitlich hoch aufgelöste Erfassung der Bedarfsdaten bei minimalem Eingriff in die bestehende Elektroinstallation eines privaten Haushalts?
- Welche Methoden der künstlichen Intelligenz (Verfahren der Computational Intelligence) eigenen sich für NIALM Verfahren, um mit einem Minimum an Messgrößen einen ausreichenden Identifikationsgrad zu
erzielen?
- Welche elektrischen Geräte des Haushalts eigenen sich für eine Geräteerkennung bzw. welche sind weniger bedeutend sowie nicht zu erkennen?
- Welche Qualität der Daten ist erforderlich, um die wichtigsten elektrischen Geräte mit Mustererkennungsverfahren aus dem Gesamtlastverlauf zu erkennen?
- Lassen sich mit Hilfe der verwendeten Algorithmen auch Änderungen der charakteristischen Verläufe einzelner Geräte erkennen (fehlerhafte Geräte)?
- Können elektrische Geräte mit Gefahrenpotenzial (elektrischer Herd, Bügeleisen, elektrische Heizgeräte etc.) detektiert werden?
- Welche erkennbaren Strukturen lassen sich aus individuellen Lastprofilen einzelner Haushalte generieren?
Veröffentlichungen
M.Baranski, W.Bermpohl, J.Voss; „Optischer Sensor erfasst Lastverlauf am Drehstrom-Wirkleistungszähler“ |
ETZ Elektrotechnik + Automation, VDE Verlag, Ausgabe 22/2002 |
M.Baranski, J.Voss; “Non-Intrusive Appliance Load Monitoring based on an Optical Sensor” |
2003 IEEE Bologna PowerTech, International Conference on Power Systems, June 2003, Bologna Italy, Paper 256
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M.Baranski, J.Voss; “Genetic Algorithm for Pattern Detection in NIALM Systems” |
IEEE SMC 2004, International Conference on Systems, Man and Cybernetics October 10-13 2004 The Hague, The Netherlands, Paper 494 |
Im Rahmen dieser Thematik am Lehrstuhl für Nachhaltige Energiekonzepte erstellte Studien- und Diplomarbeiten
Thema, Interne Nr., Student, Abgabedatum |
Kurzsbeschreibung |
Energiebedarfsvisualisierung für private Hauhalten, EEV0010, Juni 2000 |
Konzeptstudie über ein Visualisierungsdisplay im Haushalt zur zeitnahen Anzeige des Strombedarfs des Haushalts
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Entwicklung eines Siedlungsservers zur Vernetzung privater Haushalte mit fernauslesbaren Zählern,
Diplomarbeit Nr. EEV0024, Ralf Rodepeter, Okt. 2001 |
Programmierung eines Servers als Schnittstelle zwischen einem Datenbankserver und einer M-Bus Ankopplung zur
Fernauslesung von digitalen Zählern; Realisierung mit Visual C++ 6.0, sowie Borland C++ Builder 5.0 |
Mathematische Modelle zur Lastanalyse privater Haushalte; EEV0029, 2001 |
Entwicklung eines Modells zur Nachbildung und Analyse des Leistungsverlaufs eines privaten Haushalts,
Realisierung mit MATLAB |
Datensicherheit in vernetzten Hausautomations- Kommunikationssystemen, EEV0027, Nov. 2000 |
Studie zur Abschätzung des Bedrohungspoten-zials personenbezogener Bedarfsdaten bei der automatisierten
Kommunikation zwischen privatem Haushalt und IT-System zur Fernauslesung und Verwaltung der Daten |
Hardware-Verfahren zur Datensicherheit in Hausautomations-Kommunikationssystemen, EEV0028, März 2001 |
Untersuchung geeigneter Hardwareverfahren zur Sicherung personenbezogener Daten bei der Übertragung von
Haushalten zu übergeordneten Instanzen über das Internet |
Energienahe Mehrwertdienste für private Haushalte, EEV0101, April 2001 |
Untersuchung der Einflussfaktoren relevanter Informationsdienste für private Haushalte in Verbindung mit
einer Powerline-Communication Breitbandanbindung durch lokale Energieversorger, Bestimmung von Bewertungsfaktoren zur Beurteilung des Aufwandes einzelner Dienste |
Test und Optimierung eines NIALM Algorithmus mit realen Daten; EEV0034, August 2001 |
Untersuchung der Einsatzfähigkeit eines bestehenden Verfahrens zur Erkennung von Haushaltsverbrauchern anhand
realer Lastdaten eines Feldversuch mit den Stadtwerken Rheine aus den Jahren 1988 - 1989 |
Akzeptanzstudie zur Energiebedarfsvisualisierung, EEV0036 + EEV0037, Juli 2001 |
Durchführung einer Befragung privater Haushalte zum Thema Energiebedarfsvisualisierung im Haushalt mit Hilfe
von „Problemzentrierten Interviews“, Befragung von 30 Haushalten, Auswertung und Transkription der Interviews |
Entwicklung eines Softwaresimulators zur Nachbildung des Lastverlaufs privater Haushalte; EEV0108, Aug. 2002 |
Entwicklung und Implementierung von Modellen zur Nachbildung des Lastverlaufs beliebiger elektrischer
Verbraucher im privaten Haushalt, Realisierung mit Borland C++ Builder 5 |
Zukunftsweisende Zählertechnik im privaten Haushalt, Studienarbeit Nr. EEV0203, Nov. 2002
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Untersuchung der Eigenschaften konventioneller Zählertechnik im Hinblick auf die Eignung zur Realisierung von
Lastanalysen sowie zur Anbindung an Kommunikationstechnik im Haushalt |
Optischer Sensor zur Messung der Momentanleistung eines Ferrariszählers, Studienarbeit Nr. EEV0113, März 2003 |
Weiterentwicklung eines bestehenden optischen Sensors zur Messung der Momentanleistung an einem
Drehstromwirkleistungszähler mit gerändelter Zählerscheibe |
Optimierung einer Mikrocontrollerschaltung zur Aufnahme der Momentanleistung eines Energiezählers, Diplomarbeit Nr. EEV0205, 2003 |
Optimierung des bestehenden Sensors sowie Untersuchung von Verfahren zur Messung der Geschwindigkeit mit
Hilfe von Laserdioden sowie eines leistungsfähigeren Mikrocontrollers |
Neuro-Fuzzy Clusterverfahren für NIALM Systeme; EEV0207, April 2004
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Untersuchung von Clusterverfahren zur Detektion von wiederkehrenden Mustern aus gemessenen Schaltereignissen
des Lastgangs zur Erkennung von elektrischen Verbrauchern, Schwerpunkt der Arbeit ist die Analyse mit Hilfe von Self Organizing Maps (SOM oder Kohonen Netze)sowie den Growing Cells nach Fritzke |
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